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    1. 礦井智能通風系統

      產品型號:

      礦井智能通風系統

      產品型號:
      礦井智能通風系統-產品詳情

            礦井智能通風系統分為基礎設施和軟件平臺建設兩部分。智能通風基礎設施主要由遠程控制風門、遠程控制精準調節風窗、全斷面自動測風裝置、超聲波精準風速傳感器、風壓傳感器、溫濕度傳感器及各類氣體傳感器,全自動立井防爆門、可變頻主扇風機、局扇風機等設施組成,各類傳感器對通風狀態進行監測與感知,風門、風窗、風機用于井下風量的調控。

            智能通風軟件平臺負責分析與決策,包含四個子系統,分別為智能監測子系統、預警診斷子系統、風網解算與決策子系統、智能控制子系統。


      智能通風精準監測系統

            通過數據采集系統實現對礦井巷道靜壓、風速、溫度、濕度等通風基礎數據、災害監測參數的采集, 結合人工測量的巷道的斷面尺寸、風阻、摩擦阻力系參數采集錄入,實現礦井通風數據的精準把控,為通風網絡模型構建、通風解算、智能決策、優化調控等提供真實可靠的基礎數據支撐。


      智能通風診斷及預警系統

            網絡實時動態解算和通風實時監測數據為基礎,運用神經網絡、機器學習及大數據分析比對等方法智能識別通風系統的風速超限、風量不足、微風、循環風、風流逆轉、風流短路、供需失衡、氣體超限等隱患以文字和圖形渲染等方式進行智能預警,同時結合多傳感器信息融合處理技術,實現對通風設施故障診斷預警。


      風網解算與智能決策系統

             依托實時監測通風參數為基礎、以通風系統圖為母版建立特定圖層,將所有巷道單線描圖,借助軟件平臺自動生成3D通風網絡圖,并在真實坐標空間內建立巷道、節點、風機、風門、風窗、風筒三維模型。 采用改進的Scott-Hinsley算法。按照一定規則選擇獨立回路,利用高斯塞德爾迭代法,逐次求解回路修正風量 ,掌握整個礦井所有通風巷道的風量分布情況。


      智能通風遠程實時控制系統

            智能決策確定最佳風量調控方案及調控建議報告,對調控方案報告中涉及的風門、風窗及主扇風機、局扇風機、立井防爆門等通風設施進行遠程/智能調控,并對調控人員進行授權管理和調控操作數據留痕。

      礦井智能通風系統-技術參數
      礦井智能通風系統-客戶案例
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